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DP-100 Exam Fragen & DP-100 Examengine
Heutzutage, wo IT-Branche schnell entwickelt ist, müssen wir die IT-Fachleuten mit anderen Augen sehen. Sie haben uns viele unglaubliche Bequemlichkeiten nach ihrer spitzen Technik geboten und dem Staat sowie Unternehmen eine Menge Menschenkräfte sowie Ressourcen erspart. Sie beziehen sicher ein hohes Gehalt. Wollen Sie gleich wie sie werden? Dann müssen Sie zuerst die Microsoft DP-100 Zertifizierungsprüfung bestehen.
Die Microsoft DP-100 Zertifizierungsprüfung ist eine wertvolle Referenz für Datenwissenschaftler und Maschinenlerningenieure. Sie zeigt, dass der Kandidat das Wissen und die Fähigkeiten hat, um Datenwissenschaftslösungen auf Azure zu entwerfen und umzusetzen. Die Zertifizierung wird von Arbeitgebern anerkannt und kann dazu beitragen, dass Kandidaten sich in einem wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt abheben. Darüber hinaus kann die Zertifizierung zu höheren Gehältern und Karrierechancen führen.
>> DP-100 Exam Fragen <<
Hilfsreiche Prüfungsunterlagen verwirklicht Ihren Wunsch nach der Zertifikat der Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
It-Pruefung hat vielen IT-Zertifizierungskandidaten geholfen. Und It-Pruefung bekommt gute Bewertung von den Kandidaten. Die Erfolgsquote von It-Pruefung Prüfungsfragen erreicht 100%, was auch die Tatsache von vielen Kadidaten geprüft werden. Wenn Sie sich sehr müde für die Vorbereitung der Microsoft DP-100 Zertifizierungsprüfung fühlen, können Sie die DP-100 Prüfungsunterlagen nicht ignorieren. Das ist ein Werkzeug für die hocheffektive Vorbereitung der Microsoft DP-100 Prüfung. Es kann Ihre Effektivität am größten Teil erhöhen.
Die Microsoft DP-100-Zertifizierungsprüfung (Entwerfen und Implementierung einer Data Science-Lösung für Azure) wurde für Datenfachleute entwickelt, die Azure-Technologien verwenden, um Datenwissenschaftslösungen zu erstellen und zu implementieren. Die Prüfung misst die Fähigkeit des Kandidaten, Datenspeicherlösungen, Datenverarbeitungslösungen und Datenanalyselösungen mithilfe von Azure -Technologien zu entwerfen und zu implementieren. Kandidaten, die die DP-100-Prüfung bestehen, erhalten die Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate Certification.
Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure DP-100 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q351-Q356):
351. Frage
You have a dataset that contains over 150 features. You use the dataset to train a Support Vector Machine (SVM) binary classifier.
You need to use the Permutation Feature Importance module in Azure Machine Learning Studio to compute a set of feature importance scores for the dataset.
In which order should you perform the actions? To answer, move all actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
Antwort:
Begründung:
1 - Add a Two-Class Support Vector Machine module to initialize the SVM classifier.
2 - Add a dataset to the experiment
3 - Add a Split Data module to create training and test dataset.
4 - Add a Permutation Feature Importance module and connect to the trained model and test dataset.
5 - Set the Metric for measuring performance property to Classification - Accuracy and then run the experiment.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/two-class-support-vector-machine
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/permutation-feature-importance
352. Frage
You create a script that trains a convolutional neural network model over multiple epochs and logs the validation loss after each epoch. The script includes arguments for batch size and learning rate.
You identify a set of batch size and learning rate values that you want to try.
You need to use Azure Machine Learning to find the combination of batch size and learning rate that results in the model with the lowest validation loss.
What should you do?
- A. Run the script in an experiment based on a HyperDriveConfig object
- B. Run the script in an experiment based on an AutoMLConfig object
- C. Use the Automated Machine Learning interface in Azure Machine Learning studio
- D. Create a PythonScriptStep object for the script and run it in a pipeline
- E. Run the script in an experiment based on a ScriptRunConfig object
Antwort: A
Begründung:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
353. Frage
You have an existing GitHub repository containing Azure Machine Learning project files.
You need to clone the repository to your Azure Machine Learning shared workspace file system.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
NOTE: More than one order of answer choices is correct. You will receive credit for any of the correct orders you select.
Antwort:
Begründung:
Explanation
354. Frage
You are analyzing a raw dataset that requires cleaning.
You must perform transformations and manipulations by using Azure Machine Learning Studio.
You need to identify the correct modules to perform the transformations.
Which modules should you choose? To answer, drag the appropriate modules to the correct scenarios. Each module may be used once, more than once, or not at all.
You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Explanation
Box 1: Clean Missing Data
Box 2: SMOTE
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
Box 3: Convert to Indicator Values
Use the Convert to Indicator Values module in Azure Machine Learning Studio. The purpose of this module is to convert columns that contain categorical values into a series of binary indicator columns that can more easily be used as features in a machine learning model.
Box 4: Remove Duplicate Rows
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/convert-to-indicator-values
355. Frage
You use the Two-Class Neural Network module in Azure Machine Learning Studio to build a binary classification model. You use the Tune Model Hyperparameters module to tune accuracy for the model.
You need to select the hyperparameters that should be tuned using the Tune Model Hyperparameters module.
Which two hyperparameters should you use? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
- A. Learning Rate
- B. Number of hidden nodes
- C. The type of the normalizer
- D. Hidden layer specification
- E. Number of learning iterations
Antwort: D,E
Begründung:
D: For Number of learning iterations, specify the maximum number of times the algorithm should process the training cases.
E: For Hidden layer specification, select the type of network architecture to create.
Between the input and output layers you can insert multiple hidden layers. Most predictive tasks can be accomplished easily with only one or a few hidden layers.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/two-class-neural-network
356. Frage
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DP-100 Examengine: https://www.it-pruefung.com/DP-100.html
